菜单

社会渠道

搜索存档


附加选项
话题

日期范围

收到的最重要的物品的每日或每周汇总直接到您的收件箱,只需在下面输入你的电子邮件地址:

北京的地标建筑,包括中国尊,在日落时形成天际线
北京地标,包括中国尊,站到形成在日落天际线。 来源:Imaginechina Limited / Alamy Stock照片。
州气候
2020年7月30日15:00

气候状况:2020年将成为有记录以来第一或第二最热的一年

齐克Hausfather

齐克Hausfather

20年7月30日
齐克Hausfather

齐克Hausfather

30.07.2020 |下午三点
气候状况 气候状况:2020年将成为有记录以来第一或第二最热的一年

随着现在对今年上半年的数据,碳简要估计,2020最有可能是要么有记录以来最热或第二个最暖的一年,这取决于亚慱官网接近使用来计算全球气温。

2020年上半年,全球表面温度异常温暖,与2016年创纪录的温度持平。这一点特别值得注意,因为厄尔尼诺现象2020年到目前为止,情况基本上是“中性”的,不像2016年那样大大提高了在热带太平洋的极强的厄尔尼诺事件。

此外,2020年6月是最热或第二温暖月有记录以来1850年在大多数表面温度数据集分析了碳简介。亚慱官网

一些极端高温事件的表征上半年2020;澳大利亚锯创纪录的高温,而西伯利亚经历了令人咋舌的热量大部分的前六个月今年 - 与西伯利亚北部各地7C温度超过工业化前的时期。酷热的这一水平将是几乎不可能科学家们最近得出结论,在没有人为因素导致全球变暖的情况下。

北极海冰也已达到创纪录的水平低了大部分七月份的。虽然现在还早知道肯定在夏季最低将结束,2020年将有可能看到有记录以来的最低北极海冰范围之一。

最初六个月创纪录的高温

前六个月2020均明显温暖,无论是捆绑或只是有点落后2016年,目前记录最暖的一年。亚慱官网碳简要分析了来自六个不同的研究小组报告说全球表面温度的记录记录:NASA;美国国家海洋和大气管理局;英国气象局哈德利中心;伯克利地球;Cowtan与途径;和哥白尼/ ECMWF

下表列出月份的排名,“1”表示该月有记录以来的最高气温。最热的月份或与记录持平的月份用绿色标出。

美国国家航空航天局GISTEMP 哈德利/ UEA HadCRUT4 NOAA GlobalTemp 伯克利地球 Cowtan&Way 哥白尼/ ECMWF
一月 2日 1 1 2日 2日 1
二月 2日 2日 2日 2日 2日 2日
3月 2日 2日 2日 4日 2日 4日
四月 1 2日 2日 1 1 2日
五月 1 1 1 1 1
6月 1 * 4日 3日 1 2日
2020年不同数据集按月排名。值得注意的是,Hadley、Berkeley和Cowtan的数据可以追溯到1850年,NASA和NOAA可以追溯到1880年,哥白尼/欧洲中期天气预报中心从1979年才开始使用。* 2020年6月NASA数据与2019年并列第一。

在1月、4月、5月和6月,这六个数据集中至少有一个数据都创下了记录。

下图显示了如何温度迄今在2020年(红线)比较在NASA GISTEMP数据集之前年(灰线)(使用其新版本4)。它显示了从1月到全年平均每个月的全年气温。

NASA GISTEMP提供的2012年到2020年每个月的气温数据。根据1981-2010年的基线绘制异常。图表由碳简要使用H亚慱官网ighcharts。
年初至今温度从2012年每月2020美国国家航空航天局GISTEMP。根据1981-2010年的基线绘制异常。使用碳简表亚慱官网Highcharts

在美国航空航天局的数据集,2020个2016联系上记录以来最热的1至6月的平均水平。然而在2016年有更低的温度下在今年下半年,而2020在过去的几个月里一直相当热烈。在过去12个月已经并列在多个数据集上记录以来最热的12个月。

下面的地图显示了2020年前六个月地球表面的温度分布。今年到目前为止,西伯利亚地区气候异常温暖,许多地区比全球平均气温高出7摄氏度。欧洲也经历了比平均气温高2摄氏度的反常气温。其他异常温暖的地区包括东亚、北欧和南极洲部分地区。

伯克利地球2020年前六个月(一月到六月)的平均表面温度。
2020年前六个月(一月到六月)的平均表面温度伯克利地球。根据1981-2010年的基线绘制异常。图由碳简介亚慱官网

而人类排放的二氧化碳和其他温室气体却是如此负责所有的地球的长期变暖,任何一年的温度都受到地球气候的短期变化的强烈影响,这些变化通常与气候变化有关厄尔尼诺和拉尼娜现象。这些都是温度的波动在热带太平洋的海洋和大气之间,这有助于使个别年份变暖或变冷。

2020年上半年看到中性厄尔尼诺现象,可能有对温度的影响不大,但有证据在过去的两个月里,温和的拉尼娜正在发展。预测模型显示,拉尼娜现象将持续到今年下半年,尽管大多数模型预测到2020年底拉尼娜现象相对温和。

下图显示了一系列不同的厄尔尼诺预测模式由不同的科学团体产生。所示的值是在热带太平洋海面温度变化 - 的厄尔尼诺3.4区域- 为三个月期。的动态模型平均为红色,同时表明,对于统计模型显示为绿色英寸

厄尔尼诺-南方涛动(ENSO)在厄尔尼诺3.4区域的三个月期预报模式。
厄尔尼诺 - 南方涛动(ENSO)预测模型在为期三个月的时间段Nino3.4地区(三月,四月,五月 - MAM - 等),取自CPC / IRI ENSO预测

厄尔尼诺气候变暖和冷却从拉尼娜往往对全球气温在三个月后在热带太平洋的条件峰值的最大影响。这意味着,即使一个强大的拉尼娜发展在今年的最后几个月是,它的主要作用将是对温度在2021年而不是2020年

2020年很可能是有记录以来最热的一年

根据今年有记录的数据和对未来六个月厄尔尼诺发展的预测,我们有可能合理准确地估计2020年的年气温可能会达到什么程度。

亚慱官网碳简报已经检查了来自所有六个组织的全球表面温度数据。然后,它利用每个数据集的现有数据,以及对全球变暖的预测,预测了2020年全年的气温厄尔尼诺指数在2020年剩下的时间里(详见最后的方法说明)。

结果如下图所示。每条记录中,1979年至2019年的年气温用黑色表示,而基于一年的前六个月得出的2020年年气温的可能范围(95%置信区间)用红色条表示。

年全球平均地表温度和美国宇航局的GISTemp,NOAA GlobalTemp,哈德利/ UEA HadCRUT4大学伯克利分校地球和哥白尼/ ECMWF 2020和估计。根据1981-2010年的基线绘制异常。详情参见下面的方法说明。图表由碳简要使用H亚慱官网ighcharts。
年全球平均地表温度,并从2020年的估计NASA GISTemp,NOAA GlobalTemp,哈德利/ UEA HadCRUT4,伯克利地球哥白尼/ ECMWF。根据1981-2010年的基线绘制异常。详情参见下面的方法说明。使用碳简表亚慱官网Highcharts

对于所有的表面温度记录,2020年将很有可能是要么有记录以来最热或第二温暖。亚慱官网碳简要估计,两组 - 美国航空航天局和哥白尼 - 很可能有2020年有记录以来最热的一年,而哈德利大学伯克利分校地球和NOAA记录表明,在这一点上,它同样可能是最温暖的或第二温暖。需要注意的是Cowtan和双向数据是不通过年6月发布的时间,和2020年估计不包括在这些数字。

在哪里2020年将落在今年基于温度迄今最热的年份排行榜的可能性示于下表。

美国国家航空航天局GISTEMP 哈德利/ UEA HadCRUT4 NOAA GlobalTemp 伯克利地球 Cowtan及方式 哥白尼/ ECMWF
1 87% 21% 43% 50% 79%
2日 11% 37% 45% 39% 16%
3日 2% 27% 8% 11% 4%
4日 0% 14% 3% 0% 0%
为每个数据集估计2020年温度等级的概率,最有可能的结果用粗体表示。注意,这些概率不包括每个记录的测量不确定度,只是最好的估计。详见最后的方法说明。

有很少的机会,2020年将不会是要么最热或第二个最暖的一年。在很大程度上将取决于发生了什么日益增长的拉尼娜事件在未来的三个月。

极端高温事件

2020年上半年,世界许多地区出现了创纪录的极端高温事件热浪在澳大利亚在2019年年底,开始的2020,以及显着地持久性高的温度超过西伯利亚。下面在黑暗的世界中显示的区域图中红,其中前六个月今年创下了最热的前六个月自1850年以来这包括很多的中国,墨西哥和南美洲的北部和中部地区,部位。

在2020年的前六个月里,世界上出现创纪录的温暖(或创纪录的寒冷,如果有的话)的地区。
在2020年的前六个月里,世界上出现创纪录的温暖(或创纪录的寒冷,如果有的话)的地区。图从伯克利地球

西伯利亚经历了大部分的前六个月今年为甚热 - 与西伯利亚北部各地7C温度超过工业化前的时期。酷热的这一水平将是几乎不可能在没有长期变暖的情况下,该地区已经经历了。

下面的数字显示了西伯利亚地区从1850年到现在一年的前六个月的气温。2020年的价值与该地区以往所见的价值显著不同。它反映了一个长期的、人为造成的变暖趋势——西伯利亚是地球上变暖最快的地区之一——和一个极罕见的热事件可能是由于自然变化。

西伯利亚1850年至今的气温,以及不确定因素(灰色垂直线)。
西伯利亚1850年至今的气温,以及不确定因素(灰色垂直线)。图从伯克利地球

在线与气候模型预测气候变暖以及

气候模型根据对未来排放、温室气体浓度等的不同假设,对未来变暖提供基于物理的估计climate-influencing因素

下图显示了个别机型的预报在精选政府间气候变化专门委员会的(IPCC)第五次评估报告-统称为theCMIP5模式——1970年至2020年的灰色阴影和所有模型的平均投影显示为黑色。个别观测温度记录用彩色线条表示。

在这些模型中,在2005年之前的温度估计是一个“后报”用已知的过去气候的影响,而2005年的温度后预计是基于物联网将如何改变的估计值的“预测”。

根据CMIP5模型和1970年至2020年的观测,12个月的全球平均地表温度。模型在2005年后使用RCP4.5营力。它们包括海洋表面温度和陆地表面空气温度,以与观测结果相匹配。根据1981-2010年的基线绘制异常。图表由碳简要使用H亚慱官网ighcharts。
12个月平均全球平均地表温度从CMIP5模式以及1970年到2020年的观测结果。模型在2005年后使用RCP4.5营力。它们包括海洋表面温度和陆地表面空气温度与观测结果相匹配。根据1981-2010年的基线绘制异常。使用碳简表亚慱官网Highcharts

虽然全球气温的上升速度比2005年到2014年气候模型所预测的要慢一些,但过去几年的情况相当不错接近模型平均值。这对全球完整的温度记录,如美国国家航空航天局、伯克利地球和哥白尼/欧洲中期天气预报中心的再分析,其中包括对整个北极的温度估计。yabo亚博体育app下载近几个月来,气温略微高于模型平均水平。

北极海冰在创纪录低点

北极海冰在历史的1979年至2010年范围的低端多2020年初花了,尽管在过去的几周内海冰面积迅速下降,在七月份新的记录。

2020年前7个月,南极海冰面积接近长期平均水平。自上世纪70年代末发射极地观测卫星以来,可靠的海冰覆盖数据才得以获得。

下图显示了两个北极,2020年南极海冰面积(实红线和蓝线),历史悠久的范围在1979年和2010年(阴影区域)之间的记录和历史低点(黑色虚线)。不像全局温度记录,海冰数据被收集和更新的每天的基础上,允许通过被视为对本海冰范围。

来自美国国家冰雪数据中心的北极和南极每日海冰范围。粗体的线条表示每日2020年的数值,阴影部分表示1979年到2010年历史数值的两个标准差范围。虚线表示每个极点的最低记录。图表由碳简要使用H亚慱官网ighcharts。
每日从北极和南极海冰范围美国国家冰雪数据中心。粗体线表示每日2020值,阴影区域表示两个标准偏差范围在1979年和2010年之间的历史值的点黑线显示每个极的纪录低点。使用碳简表亚慱官网Highcharts

夏季北极海冰的最小是一个有些标志性人物和近几年还没有超越2012年创历史新低。虽然北极海冰目前处于一年中的这个时候的历史最低水平,但目前还不清楚这种情况是否会持续下去,而且要知道2020年的最小值会降到什么程度还为时过早。

下面的图表显示了从1978年到2020年,每年每周北极海冰面积的平均值,其中2020年至今用一条粗黑线突出显示。

北极和来自美国国家冰雪数据中心从1979年到中期的2020年7月每周南极海冰范围。
北极和南极周海冰范围美国国家冰雪数据中心从1979年到2020年7月中旬。

该数字显示,自20世纪70年代末以来,北极海冰面积明显稳步下降,颜色较深的部分(早些年)位于顶部,较浅的部分(近年来)则较浅。现在一个典型的夏季,北极的海冰数量几乎是上世纪七八十年代的一半。

收到我们的自由亚慱彩票为消化过去24小时的气候和能源媒体的报道,还是我们的周报告会为圆了我们的内容从过去的七天。只需在下面输入你的电子邮件:

方法论的注意

一个多元回归统计模型被用来估计提供气温记录的每一组2020年可能的年气温范围。该模型使用的是一年前六个月的平均气温,最新的每月温度值(2020年6月),即平均气温enso3.4区域值在一年的前六个月和平均预测ENSO 3.4值在一年的最后六个月估计年气温。该模型的训练对象是1950年至2019年期间(或者1979年至2019年期间)这些变量与年气温之间的关系哥白尼/ ECMWF再分析资料yabo亚博体育app下载)。然后,模型使用这种拟合来预测每一组最有可能的2020年年值,以及95%的置信区间。ENSO 3.4预测区域2020年最后6个月的数值取自NMME模型预测均值

不同的年份行列了20​​20%的可能性是通过回归模型的输出估计,假设正态分布的结果。这使我们可以估算一下可能的百分之每年2020值落在上面和前几年每个组的温度以下。

这个故事中的Sharelines
  • 气候状况:2020年将成为有记录以来第一或第二最热的一年
  • 气候状况:2020年上半年看到了创纪录的高温

简要

专家分析直接到yabo亚博体育app下载你的收件箱。

获取每天或每周往返的所有电子邮件通过碳简介选择的重要文章和论文。亚慱官网

简要

专家分析直接到yabo亚博体育app下载你的收件箱。

获取每天或每周往返的所有电子邮件通过碳简介选择的重要文章和论文。亚慱官网